Servomecanismo

Prof. Fernando Sales

mx'' + bx' + kx = F(t)
x'' + \frac{b}{m}x' + \frac{k}{m}x = \frac{1}{m} F(t)
x'' + 2\zeta w_{n}x' + w_{n}^2 x = \frac{1}{m} F(t)
x'' + 2\zeta w_{n}x' + w_{n}^2 x = 0
r = -\zeta w_{n} \pm w_{n}\sqrt{\zeta^2 - 1}
m, b, k \in \R_{+}

Sistema Massa Mola Amortecedor

\zeta:

coeficiente de amortecimento

w_{n}:

frequência natural de oscilação

mx'' + bx' + kx = F(t)
x'' + 2\zeta w_{n}x' + w_{n}^2 x = 0
r = -\zeta w_{n} \pm w_{n}\sqrt{\zeta^2 - 1}
m, b, k \in \R_{+}

Sistema Massa Mola Amortecedor

1) Raízes Reais e Distintas

Qual dos termos decai mais rapidamente? Explique?

Para qual faixa de valores de \( \zeta \,\) isso acontece?

Raízes:

r_{1} = -\zeta w_{n} + w_{n}\sqrt{\zeta^2 - 1}
r_{2} = -\zeta w_{n} - w_{n}\sqrt{\zeta^2 - 1}

Então:

x(t) = C_{1} e^{r_{1}t} + C_{2} e^{r_{2}t}, t\ge 0

Observe que:

\sqrt{\zeta^2 - 1} < \zeta \rightarrow |r_{1}| < |r_{2}| \rightarrow r_2 < r_1
mx'' + bx' + kx = F(t)
x'' + 2\zeta w_{n}x' + w_{n}^2 x = 0
r = -\zeta w_{n} \pm w_{n}\sqrt{\zeta^2 - 1}
m, b, k \in \R_{+}

Sistema Massa Mola Amortecedor

2) Raízes Reais e Iguais

r_{1} = -\zeta w_{n}=-\sigma

Então:

x(t) = e^{-\sigma t} \lparen C_{1}\, + C_{2}\, t \rparen, t\ge 0
r_{2} = -\zeta w_{n}=-\sigma

Quais são as principais diferenças em relação ao caso anterior?

mx'' + bx' + kx = F(t)
x'' + 2\zeta w_{n}x' + w_{n}^2 x = 0
r = -\zeta w_{n} \pm w_{n}\sqrt{\zeta^2 - 1}
m, b, k \in \R_{+}

Sistema Massa Mola Amortecedor

3) Raízes Complexas Conjugadas

r_{1} = -\zeta w_{n} + iw_{n}\sqrt{1 - \zeta^2}

Então, podemos escrever \( x(t) \) de três [quatro?] formas equivalentes:

x(t) = e^{-\sigma t} \lparen C_{1}e^{iw_{d}t} + C_{2}e^{-iw_{d}t}\, t \rparen, t\ge 0

Qual é o efeito da exponencial real? E das imaginárias?

r_{2} = -\zeta w_{n} - iw_{n}\sqrt{1 - \zeta^2}

Sejam:

\sigma = \zeta w_{n}

e

w_{d} = w_{n}\sqrt{1-\zeta^2}
x(t) = e^{-\sigma t} \lparen A\cos{w_{d}t} + B\sin{w_{d}t}\rparen, t\ge 0
x(t) = e^{-\sigma t} \lbrack K\cos{(w_{d}t+\theta)} \rbrack, t\ge 0
x(t) = e^{-\sigma t} \lbrack K\cos{(w_{d}t+\theta)} \rbrack, t\ge 0
x(t) = e^{-\sigma t} \lbrack K\sin{(w_{d}t+\phi)} \rbrack, t\ge 0
y(t) = \frac{\omega_n}{\sqrt{1-\zeta^2}} e^{-\zeta\omega_n t} \sin(\omega_d t) + e^{-\zeta\omega_n t} \left[ y(0)\cos(\omega_d t) + \frac{\dot{y}(0) + \zeta\omega_n y(0)}{\omega_d}\sin(\omega_d t) \right]

Resposta ao Impulso

y(t) = \omega_n^2 t e^{-\omega_n t} + e^{-\omega_n t} \left[ y(0) + (\dot{y}(0) + \omega_n y(0))t \right]
y(t) = \frac{\omega_n^2}{s_1-s_2} (e^{s_1 t} - e^{s_2 t}) + \frac{\dot{y}(0) - s_2 y(0)}{s_1 - s_2} e^{s_1 t} - \frac{\dot{y}(0) - s_1 y(0)}{s_1 - s_2} e^{s_2 t}
s_1-s_2 = 2\zeta w_n \sqrt{\zeta^2-1}

Superamortecido (\(\zeta > 1 \)):

Amortecimento Crítico (\(\zeta = 1 \)):

Subamortecido (\(\zeta \in (0,1) \)):

y(t) = \left[1 - \frac{e^{-\zeta\omega_n t}}{\sqrt{1-\zeta^2}} \sin(\omega_d t + \phi)\right] + e^{-\zeta\omega_n t} \left[ y(0)\cos(\omega_d t) + \frac{\dot{y}(0) + \zeta\omega_n y(0)}{\omega_d}\sin(\omega_d t) \right]

Resposta ao Degrau

y(t) = \left[1 - (1 + \omega_n t)e^{-\omega_n t}\right] + [y(0) + (\dot{y}(0) + \omega_n y(0))t]e^{-\omega_n t}
y(t) = \left[1 - \frac{\omega_n^2}{s_1s_2} \left( \frac{s_2}{s_2-s_1}e^{s_1t} + \frac{s_1}{s_1-s_2}e^{s_2t} \right)\right] + \frac{\dot{y}(0) - s_2 y(0)}{s_1 - s_2} e^{s_1 t} + \frac{s_1 y(0) - \dot{y}(0)}{s_1 - s_2} e^{s_2 t}
s_1-s_2 = 2\zeta w_n \sqrt{\zeta^2-1} \, \, \text{e} \,\, s_1s_2 = w_n ^2

Superamortecido (\(\zeta > 1 \)):

Amortecimento Crítico (\(\zeta = 1 \)):

Subamortecido (\(\zeta \in (0,1) \)):

Problema

Desejo que o portão abra e feche rapidamente. Eu desejo que em 5 seg ele esteja mais de 98% aberto / fechado, assumindo que ele se comporta do mesmo jeito, na abertura e no fechamento, considerando somente uma mudança no sentido de abertura.

 

Considere que a angulação máxima que o portão pode ter é de 5% para não gerar acidentes com os pedestres. 

$$ 90 \degree \pm 5 \% $$

Usando as equações que definem a resposta ao degrau unitário como base, defina quais seriam os parâmetros de \( \zeta \text{ e }w_n \) utilizados e quais seriam os parâmetros de performance do meu sistema.

Treinamento para a prova

Questão 1

Obtenha a solução para a EDO a seguir considerando as condições iniciais nulas.

Questão 2

Faça o diagrama de Bode para os sistemas a seguir:

\frac{d^2y}{dt^2} + 12 \frac{dy}{dt} + 32 = 32 u(t)

Obtenha a solução para a EDO a seguir considerando as condições iniciais nulas. Justifique a sua resposta.

G_1(s) = \frac{s+10}{(s+1)(s+2)} \\ \text{ } \\ G_2(s) = \frac{10-s}{(s+1)(s+2)}

Quais as similaridades? Quais as diferenças? Dá para prevê-las sem fazer os gráficos? Justifique a sua resposta.

Questão 3

Usando o critério de Rough Hurwitz, mostre que o polinômio a seguir possui duas raízes no semi-plano direito. Justifique a sua resposta.

Questão 4

P(s) = s^5+3s^4+2s^3+6s^2+6s+9
C(s) = \frac{K(s+30)}{s+100} \\ \text{ } \\ G(s) = \frac{-100}{s^2-400}
R(s)

+

-

C(s)
G(s)
Y(s)

Determine a faixa de valores de K para a qual os sistemas acima permanecem estáveis. Justifique a sua resposta. 

Questão 5

Considere a função de transferência de malha aberta dada por G(s). Determine o ângulo com que o LGR "sai" dos pólos de malha aberta.

G(s) = \frac{s+10}{s^2+8s+25}

Questão 6

Mostre que o LGR é o mesmo para as duas configurações.

Questão 7

G(s) = \frac{20}{s(s+10)}
R(s)

+

-

C(s)
G(s)
Y(s)

Determine para quais valores que K o sistema abaixo possui overshoot abaixo de 25% e tempo de estabilização de 5% abaixo de 0,3 s. Justifique a sua resposta.

Outras questões...

R(s)

+

-

Y(s)
K
C(s)
G(s)
K

Em termos de projeto [determinação de K e C(s)], qual é a diferença entre as duas configurações? Justifique sua resposta.

R(s)

+

-

K
G(s)
Y(s)
R(s)

+

-

Y(s)
C(s)
G(s)
K

Considere agora o controlador abaixo da forma:

C(s) = \frac{s+a}{s+b}

Considerando a condição angular dos pólos no LGR, determine os parâmetros a e b, para que o sistema tenha overshoot igual a 25% e tempo de estabilização (5%) igual a 0.3s. 

Considere agora o controlador abaixo da forma:

t_{s_{5\%}}=3/\sigma

ES256 - Servomecanismo

By Fernando Sales

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