From Making to Meaning
Ontwerpen in het AI-tijdperk.
Waarom werkt iets? Waarom werkt iets niet? Welke keuzes ondersteunen gebruikers?
Belangrijkste les tot nu toe:
❌ Niet:
Ik vind dit mooi.
✅ Maar:
Waarom is dit een goede oplossing?
The new kid on the block.
Wat denken jullie?
AI helpt bij het maken, designers beoordelen en geven richting.
Designer als:
Nieuwe rol:
Niet:
"Ik maak alles handmatig
Maar:
Ik stuur het proces
Nieuwe rol:
Nieuwe rol:
Als AI een website maakt...
UX blijft UX
Interaction blijft interaction
Motion blijft motion
AI lost dit niet automatisch op.
AI genereert beweging.
Designers geven betekenis.
Niet:
"Maak mijn ontwerp"
Maar:
"Denk mee"
User
↓
AI
↓
Antwoord
User
↓
AI
↓
Tools
↓
Resultaat
Eén open standaard om AI-assistenten aan je data en tools te koppelen, in plaats van maatwerk per koppeling.
AI begrijpt meer context
AI evolueert ook! Van een "simpele" LLM naar een generatieve tool. Het koppelen van verschillende AI-tools geeft eindeloos meer mogelijkheden.
Van: "AI → antwoord", naar: "AI → begrijpt ontwerpcontext"
Case:
Student Event Platform
Probleem analyseren
User Flows
Interface Concepts
Microinteractions
UX Critique
AI bekritiseert eigen voorstel
AI produceert mogelijkheden, niet het enige juiste antwoord.
Kies een case
Input
↓
AI
↓
Designer
↓
AI
↓
Resultaat
Welke taken kunnen door AI?
Welke taken moeten door mensen?
Upload een wireframe
Laat AI feedback geven
✅ Bruikbaar
⚠️ Twijfelachtig
❌ Verkeerd
Kritisch inzicht blijft essentieel
AI verhoogt de waarde van:
Wat deed AI beter?
Wat deed jij beter?
Als AI alles kan genereren... Wat maakt jou dan nog een designer?
Text
Documenteer: